向量共振
AI时代的企业认知治理基础设施
自研技术升级发布
品牌调研与资产构建指导
系统功能：品牌调研功能上线。辅助调研行业与产品的核心语义词，指导品牌语义资产的构建方向。
解决问题：解决品牌数字化治理的「顶层设计」问题，从根源确定「如何答」。
客户价值：指导品牌构建更符合AI底层逻辑的知识资产，从源头掌握AI时代的话语权。
自动化诊断报告体系
系统功能：诊断报告功能上线。整合全链路监测数据，为品牌提供自动化的AI认知治理数据分析。
解决问题：解决数据碎片化、人工分析成本高的问题，系统告知「怎么说」。
客户价值：实现治理工作的降本增效，通过一键生成的专业报告指导后续的治理动作。
用户意图模拟提问
系统功能：意图问题批量快速生成。模拟真实用户行为，自动生成向AI提问的多样化策略问题。
解决问题：解决治理过程中样本量不足的问题，从用户视角出发研究「怎么问」。
客户价值：扩大压力测试范围，覆盖更多长尾搜索场景，预判品牌在各种提问下的表现。
核心卖点表达质量评价
系统功能：要点分析功能上线。检验品牌或产品的核心卖点（USP）在AI答案中的实际表达覆盖率。
解决问题：解决AI回答「词不达意」或「遗漏重点」的问题，评价品牌「说得好」吗？
客户价值：提升转化效率，确保品牌最核心的商业价值能通过AI精准触达消费者。
核心事实自动化校验
系统功能：事实校验功能上线。基于品牌自有知识库抽取核心事实，自动化核验AI答案中关于品牌的描述准确度。
解决问题：针对AI幻觉导致的品牌错误信息进行实时纠偏，确保品牌「说得准」。
客户价值：维护品牌公信力，降低由于AI错误回答引发的公关风险。
深度语义与竞品洞察
系统功能：主题分析（支持多场景下品牌与竞品的可见度对比）；语义洞察功能（分析品牌与竞品的关键语义覆盖差异及迁移趋势）。
解决问题：解决品牌在AI认知中的同质化问题，探寻品牌「说得深」吗？
客户价值：洞察竞争态势，发掘空白语义机会点，帮助品牌在AI认知中塑造差异化心智。
溯源AI影响路径
系统功能：推出品牌可见日历与文章归因分析；监测具体文章对AI模型答案的问题数、对话数、引用率等关键指标影响。
解决问题：追踪AI答案的信息来源，厘清品牌内容「因何说」？
客户价值：找准高影响力的传播渠道，优化内容投放策略，从源头提升AI对品牌的正面引用。
开启AI声量监测
系统功能：品牌在AI答案中的可见度、情感倾向、推荐位置实时监测；AI信源分析；基于用户画像、场景及意图词的多维度呈现分析。
解决问题：解决品牌在AI搜索/对话环境下的「认知黑盒」问题，明确品牌「说得多」吗？
客户价值：建立AI渠道的品牌数字化资产看板，量化品牌在主流大模型中的曝光权重与口碑现状。
品牌调研与资产构建指导
V1.7 版本上线
三大阶梯式治理产品
AI 认知体检/尝鲜包
2周看清，AI现在是怎么理解你
- 看你在关键问题里有没有被提及
- 更快找出被提及的错误 / 缺失 / 偏差
AI 认知治理
让AI长期“稳定地说对你”
- 搭建品牌事实库，统一信息源
- 优化信源与内容结构，提升被引用概率
- 设计答案卡，覆盖高频问题
- 跨模型监测，月度持续复盘
专项护航包
关键时刻，避免AI说错话
- 财报 / 舆情 / 上市等关键阶段介入
- 重点问题答案校准
- 风险内容监测与调整
关于我们
企业在AI世界的“认知工程师”
团队核心成员来自腾讯、字节跳动、阿里巴巴、省广等等一线企业
拥有从技术到增长的完整实战经验
我们同时具备
技术能力 / 品牌能力 / 内容能力 / 交付能力 / 生态能力
不是单点支撑
而是一支把AI认知治理做成系统工程的复合型团队
